لقد انتشر مصطلح الذكاء الصنعي (AI) كثيرًا في الآونة الأخيرة، بعد أن كان حصرًا على العاملين في مجالات التكنولوجيا، أصبح الآن مألوفًا لدى الجميع وذلك بسبب الثورة التي حققها مؤخرًا والتي كانت في السابق ضربًا من ضروب الخيال.
فما هو الذكاء الصنعي، وكيف يتم استخدامه؟ وهل سيحل محل الذكاء البشري؟
محتويات
الذكاء الصنعي
يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى قدرة الآلات على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا، مثل الإدراك والاستدلال والتعلم واتخاذ القرار ومعالجة اللغة الطبيعية.
يتضمن الذكاء الاصطناعي تطوير خوارزميات الكمبيوتر والبرامج التي تمكن الآلات من التعلم من البيانات، والتكيف مع المواقف الجديد، وأداء المهام التي كانت ممكنة في السابق للبشر فقط.
يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من المجالات، مثل الرعاية الصحية والتمويل والنقل والتعليم والترفيه، ولديه القدرة على إحداث ثورة في طريقة عيشنا وعملنا.
يمثل الذكاء الاصطناعي مجالًا هامًا في عصرنا الحالي، وهو يشهد تطورًا مستمرًا، مما يؤدي إلى تطوير تطبيقات وأدوات جديدة ومتنوعة، وإلى إمكانية تحسين الإنتاجية والكفاءة والابتكار في مختلف الصناعات والقطاعات.
اقرأ أيضًا:
- كيفية منع Siri من قراءة الرسائل النصية عبر AirPods
- تعرف على أحد أشهر برامج الرسم بالذكاء الاصطناعي بالتفصيل
- كيف بدأ التسويق الإلكتروني وما أنواعه؟
أهمية الذكاء الصنعي
يعتبر الخبراء الذكاء الاصطناعي عاملاً من عوامل الإنتاج، والذي لديه القدرة على إدخال مصادر جديدة للنمو وتغيير الطريقة التي يتم بها العمل عبر الصناعات.
بالإضافة إلى توفير الوقت والجهد على الإنسان في العديد من المهام والأعمال، وتقليل نسبة الخطأ البشري.
تاريخ الذكاء الصنعي
يعود تاريخ الذكاء الاصطناعي إلى النصف الأول من القرن العشرين، حيث بدأ العلماء في دراسة كيفية تعلم الآلات وتنفيذ مهام معينة بطريقة تشبه تفكير الإنسان. وفيما يلي نذكر أهم الإنجازات التي أحدثت نقلة نوعية في تاريخ التطور التكنولوجي على سبيل المثال لا الحصر:
- في عام 1956، عُقِدَ المؤتمر الشهير في دارتموث الذي اعتُبر بداية الذكاء الاصطناعي كمجال بحثي.
- في الفترة من 1966 إلى 1972 تم تطوير الروبوت Shakey وهو من أول الروبوتات التي تم تصميمها للقيام بالتخطيط الذاتي والتحكم الذاتي في بيئات غير مهيأة. وقد تم اعتبار Shakey بمثابة نقطة انطلاق لتطوير الروبوتات الحديثة.
- عام 1997، حقق جهاز “ديب بلو” الذي تم تطويره من قبل شركة IBM فوزًا على بطل العالم في الشطرنج “غاري كاسباروف”، وذلك كان شيئًا مستحيل الحدوث.
- في الفترة بين 2002 و 2004، حققت التقنيات المستخدمة في مجال تعلّم الآلة (Machine Learning) تقدماً كبيراً، حيث أدت هذه التقنيات إلى تطوير نماذج جديدة من الذكاء الصنعي، مثل نظم التصنيف والتحليل الضخم للبيانات.
- في عام 2011، أطلقت شركة IBM مشروع Watson، وهو نظام ذكاء اصطناعي قادر على فهم اللغة الإنجليزية والإجابة على الأسئلة المتعلقة بالمعلوماتية والطب وغيرها من المجالات، وهذا الإنجاز الذي تم تحقيقه عبر استخدام تقنيات التعلم الآلي، أعطى دفعة كبيرة لمجال الذكاء الصنعي.
- في الفترة بين 2012 و 2015، شهد مجال الذكاء الصنعي تطوّراً كبيراً في مجال التعلم العميق (Deep Learning)، حيث أدت تلك التقنية إلى تحسين أداء نظم الذكاء الصنعي في العديد من المجالات، مثل التعرف على الصوت والصورة واللغة الطبيعية.
التطورات في الفترة بين 2016 و 2020
تم تطوير العديد من الاختراعات المبنية على الذكاء الاصطناعي في الفترة بين 2016 و2020، ومن بينها:
- نظام التحكم الصوتي الذكي، مثل مساعد الصوت الشهير “Alexa” التابع لأمازون و”سيري” التابع لأبل، وهو نظام قادر على فهم الأوامر الصوتية وتنفيذها، مثل تشغيل الموسيقى، والبحث على الإنترنت، والتحكم في المنزل الذكي.
- تطبيقات التعلم العميق في الترجمة التلقائية، حيث تم تطوير تطبيقات ترجمة تلقائية باستخدام تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية، مثل تطبيق “Google Translate” و”DeepL”
- تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة، حيث تم تطوير تطبيقات للتشخيص الطبي والتخطيط العلاجي باستخدام تقنيات التعلم العميق، كما تم تطوير روبوتات جراحية ذكية مثل “Da Vinci Surgical System”
- نظام التعرف على الوجوه والصور، حيث تم تطوير نظم تعرف على الوجوه باستخدام تقنيات التعلم العميق، وتم استخدامها في التعرف على المشتبه بهم في قضايا الأمن والجريمة.
التطورات في عام 2022
- جاء DALL-E أولاً، وهو الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إنشاء صور استنادًا إلى تلقينات لغوية والذي أنشأته شركة Open AI.
- ثم Chat GPT الذي يمكنك إنشاء النصوص والأكواد البرمجية.
- وبعدها، أنشأت شركة DeepMind المختصة في تطوير الذكاء الاصطناعي خوارزمية برمجة متقدمة وتنافسية يمكنها منافسة المبرمجين والتغلب على أغلبهم في مستوى متوسط.
- ثم أنشأ GATO الباحثون في شركة DeepMind واعتبروه تطورًا مهمًا لأنه بينما تقوم الخوارزميات القوية حاليًا بعمل مهمة أو مهمتين بشكل جيد للغاية، يمكن لـ GATO القيام بالكثير من المهات بنفس الوقت.
أنواع الذكاء الاصطناعي حسب القدرة
يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى عدة أنواع وذلك حسب القدرات أو الإمكانيات، ومن بينها:
الذكاء الصنعي الضعيف (Weak AI)
أو ما يطلق عليه بـ Narrow AI: وهو نوع من الذكاء الاصطناعي يتم تصميمه للقيام بمهمة محددة أو مجموعة من المهام الضيقة والمحدودة. يعمل هذا النوع من الذكاء الاصطناعي على حل المشاكل المحددة وتنفيذ المهام الضيقة بدقة وكفاءة.
ومن أمثلة هذا النوع من الذكاء الاصطناعي:
- تطبيقات الترجمة الآلية
- الألعاب الإلكترونية
- برامج تحليل البيانات
- التطبيقات الموجهة للتعرف على الصوت والصورة.
الذكاء الاصطناعي العام (General AI)
وهو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يعتبر أكثر تطورًا وتعقيدًا. يعمل هذا النوع من الذكاء الاصطناعي على تحقيق مستوى من الذكاء يقارب أو يتجاوز مستوى الذكاء البشري، وبالتالي يكون قادرًا على القيام بمهام واسعة النطاق بشكل مستقل. كما أنه من الممكن أن يشمل الذكاء الاصطناعي العام مثل هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بعض المهام الشاملة والعامة مثل التفكير، وحل المشكلات، والتعلم الذاتي، والتعرف على اللغة الطبيعية، وتحليل الصور والفيديو.
الذكاء الصنعي الفائق (Super AI)
وهو النوع الذي يتمتع بقدرات تفوق قدرات الذكاء البشري في جميع المجالات. تتضمن بعض الخصائص الرئيسية للذكاء الاصطناعي الفائق القدرة على التفكير، والتفكير، وحل اللغز، وإصدار الأحكام، والتخطيط، والتعلم، والتواصل من تلقاء نفسه.
ويعتبر هذا النوع تحديًا كبيرًا للعلماء والمهندسين الذين يعملون في هذا المجال، ولم يتم الوصول إلى هذا النوع بعد.
يجب الإشارة إلى أن هناك العديد من الأنواع الأخرى من الذكاء الاصطناعي المتخصص، مثل الذكاء الاصطناعي الموزع والذكاء الاصطناعي المحسّن للخوارزميات وغيرها. وتستخدم هذه الأنواع الأخرى من الذكاء الاصطناعي في تطبيقات مختلفة، وتعتمد على تقنيات مختلفة لتحليل البيانات وتنفيذ المهام المحددة.
أنواع الذكاء الصنعي من حيث الوظيفة
يمكن تصنيفها أيضًا كمستويات مختلفة من تطوير الذكاء الاصطناعي المقترحة من قبل عالم الحاسوب والفيلسوف ديفيد بول:
الآلات الردية
هذه هي أبسط أشكال الذكاء الاصطناعي التي تم برمجتها للاستجابة لإدخالات محددة. وهي لا تحتوي على أي ذاكرة أو قدرة على التعلم من الخبرة. ومن أمثلة الآلات الردية هي الأبواب الأوتوماتيكية والترموستات.
الذاكرة المحدودة
تمتلك هذه الأنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على التعلم من الخبرة واستخدام هذه المعرفة لاتخاذ قرارات معلومة. كذلك لديها بعض الذاكرة ولكنها محدودة في القدرة على الاحتفاظ بالمعلومات لفترة طويلة. ومن أمثلة الذاكرة المحدودة AI هي سيارات القيادة الذاتية ومساعدو الصوت.
نظرية العقل
يتضمن هذا المستوى من تطوير الذكاء الاصطناعي خلق أنظمة يمكنها فهم وتفسير المشاعر والمعتقدات والنوايا للبشر. حيث يمكن لهذه الأنظمة التنبؤ بسلوك الإنسان والاستجابة وفقًا لذلك. حاليًا، لم يتم تحقيق هذا المستوى من تطوير الذكاء الاصطناعي.
الوعي الذاتي
في هذا المستوى، تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على الوعي الذاتي وفهم وجودها الذاتي. وهي قادرة على التعرف على مشاعرها الخاصة ويمكنها اتخاذ القرارات استنادًا إلى هذا الوعي. هذا المستوى من تطوير الذكاء الاصطناعي ما زال نظريًا فقط ولم يتم تحقيقه عمليًا حتى الآن.
يجدر بالذكر أن هذه المستويات لا تعد مقبولة بشكل عام كمعيار لتطوير الذكاء الاصطناعي، وهناك آراء مختلفة بين الباحثين والخبراء حول كيفية تصنيف وقياس تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ما الوظائف التي ستتأثر بالذكاء الصنعي؟
منذ بداية تطور الذكاء الصنعي رافقه قلق دائم بأنه قد يتسبب بخسارة الناس لوظائفهم، وذلك لأنه سيكون من الأفضل استبدالهم بالذكاء الاصطناعي، لكن ما الوظائف التي عليها القلق فعلًا حيال ذلك؟
الوظائف التقنية
وهذه الوظائف تشمل: (المبرمجون، مبرمجو الحاسبات الالكترونية، مهندسو البرمجيات، محللو البيانات)
قال مارك مورو، الزميل الأول في معهد بروكينغز الذي بحث في تأثير الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة الأمريكية.
في الواقع، يمكن للتقنيات المتقدمة مثل ChatGPT أن تنتج أكوادًا أسرع من البشر، مما يعني أنه يمكن إكمال العمل بعدد أقل من الموظفين
ما تطلبه فريق من مطوري البرمجيات قد يستغرق بعضًا منهم فقط
وظائف الإعلام
وفيما يخص هذه الوظائف نذكر: (الإعلان، إنشاء المحتوى، الكتابة التقنية، الصحافة)
بدأت صناعة الإعلام بالفعل في تجربة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. استخدم موقع أخبار التكنولوجيا CNET أداة AI مشابهة لـ ChatGPT لكتابة عشرات المقالات – على الرغم من أن الناشر اضطر إلى إصدار عدد من التصحيحات- لذا فإن وجود عنصر بشري قد يكون ضروريًا في مثل هذه الأعمال لكن التطور الهائل الذي يشهده العالم مؤخرًا قد يدل على العكس.
وظائف المجال القانوني
كالمساعدين القانونيين، مثل أدوار وسائل الإعلام، فإن الوظائف في الصناعة القانونية مثل المساعدين القانونيين مسؤولة عن استهلاك كميات كبيرة من المعلومات، وتوليف ما تعلموه، ثم جعله قابلاً للفهم من خلال موجز أو رأي قانوني.
ولكن مرة أخرى، لن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا تمامًا على أتمتة هذه الوظائف لأنه يتطلب درجة من الحكم البشري لفهم ما يريده العميل أو صاحب العمل.
لذا ربما قد يتم تعزيز العمل أو اختصار الوقت باستخدام هذه التقنيات بدلًا من استبدال البشر بها.
محللو أبحاث السوق
إن الذكاء الاصطناعي جيد في تحليل البيانات والتنبؤ بالنتائج. وذلك هو السبب في أن محللي أبحاث السوق قد يكونون عرضة للتغيير المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
وظائف مالية
ونفصد بتلك الوظائف: (محللون ماليون، مستشارون ماليون شخصيون)
يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الاتجاهات في السوق، وتسليط الضوء على الاستثمارات في المحفظة التي تعمل بشكل أفضل وأسوأ، وربط كل ذلك، ثم استخدام أشكال أخرى مختلفة من البيانات من قبل شركة مالية للتنبؤ بمزيج استثماري أفضل.
خدمة الزبائن
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرد على استفسارات العملاء ومعالجة الطلبات بشكل أسرع وأكثر دقة.
المحاسبون
في بنك استثماري، يتم توظيف الأشخاص فور تخرجهم من الجامعة، ويقضون عامين أو ثلاثة أعوام للعمل مثل الروبوتات والقيام بنمذجة Excel – يمك الحصول على الذكاء الاصطناعي للقيام بذلك.
إن هذه الأعمال ووجهات النظر هذه هي ما يعتقده خبراء في مجال التكنولوجيا والذكاء الصنعي من بينهم Anu Madgavkar، الشريكة في معهد ماكينزي العالمي. ولكي أريحكم وأريح بالي أيضًا بعد هذه الفقرة المحبطة، فقد قالت “مادغافكار” أيضًا:
علينا أن نفكر في هذه الأشياء كأدوات لتحسين الإنتاجية، بدلاً من الاستبدال الكامل
وفي الحقيقة إن هذا رأيي أيضًا، لا أعتقد -في القريب على الأقل- أن الذكاء الصنعي سيحل محل الإنسان، لكن قد يوفر عليه الجهد والوقت في بعض المهام ليعطيه المجال للمزيد من الإبداع.
هل علينا القلق من الذكاء الصنعي؟
أعتقد أنه ينبغي علينا العمل والتعاون مع الذكاء الاصطناعي بدلًا من الخوف منه، لكن علينا أيضًا العمل على أنفسنا ومهاراتنا ومواكبة كافة التطورات في مجال عملنا، وصقل الواهب التي تميزنا عن غيرنا وعن الذكاء الصنعي خصوصًا ما يتعلق بالإبداع والابتكار.
بهذه الطريقة، سنكون أحد الأصول التي لن يخاطر صاحب العمل بخسارتها.
وإن أردت أن تطمئن أكثر، إليك 7 أسباب تجعل من الصعب استبدال البشر بالذكاء الصنعي:
- الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى الذكاء العاطفي
- يمكن للذكاء الاصطناعي العمل فقط مع البيانات المدخلة
- تقتصر العملية الإبداعية للذكاء الاصطناعي على البيانات التي يتلقاها
- الذكاء الاصطناعي ليس لديه مهارات شخصية
- البشر يجعلون الذكاء الاصطناعي يعمل
- يُقصد بالذكاء الاصطناعي أن يكمل قدرة الإنسان وذكائه، وليس التنافس معه
- يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى أن نتحقق من صحة الحقائق التي يقولها
نتمنى أن تكونوا قد وجدتم ما تبحثون عنه في هذا المقال، شاركونا آراءكم فيما يخص الذكاء الصنعي في التعليقات أسفل المقال.
المصادر:
